Job-Kategorie: Informatik, IT-Dienstleistung (Hardware, Software)
Firma: Syskron GmbH
Ort: Regensburg, Bayern, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit


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DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING
ENGINEER (m/w/d)

 
https://jobs.krones.group/de/jobs/13556/intro?ctc=KRONES_WEBSITE

 

 
REFERENZ-NR: 2021-1252
STANDORT: REGENSBURG (MAXIMILIANSTRASSE) // TELEARBEIT / MOBILES ARBEITEN
FUNKTION: Forschung / Entwicklung, Softwareentwicklung
 
 

Dein Lieblingsgetränk? Egal, was es ist – es ist gut möglich, dass es mithilfe unserer Software hergestellt wurde. Denn unsere innovativen Digitalisierungslösungen und Cloud-Services sind weltweit in der Getränke- und Liquid-Food-Industrie im Einsatz. SYSKRON ist TypeScript und C#, Scrum und Kanban, Devs und Ops, Team und fähig. Als 100%iges Tochterunternehmen der Krones Gruppe bieten wir mehr als nur Kicker und kostenlosen Kaffee: Einen Geschäftsführer, den du beim Vornamen nennst. Kreativen Freiraum. Spannende Projekte. Eine inspirierende Arbeitsumgebung. Und wirklich tolle Menschen.

Werde auch du Teil unseres Teams und unterstütze uns als Data Scientist / Machine Learning Engineer!

 

DEINE AUFGABEN

  • Du bist für die Entwicklung und Bereitstellung von KI Modellen und datengetriebenen Lösungen für unser Portfolio und unsere Tools verantwortlich
  • Du entwickelst Machine Learning Applikationen und etablierst neue Tools mit dem Fokus auf intelligente Regelkreise, Überwachungen und Diagnose für Maschinen und Anlagen
  • Du arbeitest im Bereich der Entwicklung eines Machine Learning Life Cycles und stellst den zukünftigen Betrieb der KI Systeme in Operations sicher
  • Du arbeitest an der Bereitstellung von Komponenten in der Cloud sowie auf physischen Geräten und unterstützt bei der Implementierung der Lösung in die Machine Learning Pipeline
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern unterschiedlicher Geschäftseinheiten zusammen und unterstützt bei der Spezifikation von Use Cases
  • Du bist Fachansprechperson für Datenanbindung, Datenanalyse und Machine Learning und agierst somit als Multiplikator im Unternehmen

DEIN PROFIL

  • Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium mit Schwerpunkt Informatik, angewandte Mathematik, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du verfügst über Kenntnisse in Statistik, Data Analytics, Datenmodellierung sowie maschinellem Lernen
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in der explorativen Datenanalyse, insbesondere mit Zeitreihenanalysen, und bringst ein ausgeprägtes Verständnis von KI Methoden mit
  • Du bist in der Lage, Wissen und Best Practices im Bereich Data Science auf konkrete Anwendungen zu übertragen
  • Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python, in der Arbeit mit Big Data-Technologien wie Hadoop/ Spark und in der Arbeit mit Container-Technologien wie Docker
  • Idealerweise hast du bereits mit AWS Analytics-, Storage-, Container- & Machine Learning-Services wie z.B. Amazon Athena, S3, ECR und SageMaker gearbeitet
  • Neben deinem ausgeprägten Teamgeist zeichnest du dich durch eine motivierende und unterstützende Persönlichkeit aus
  • Die Kommunikation fällt dir sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch leicht, da du beide Sprachen fließend beherrschst

WIR BIETEN:

  • Fairness: Wir begegnen uns im Unternehmen auf Augenhöhe.
  • Agilität: Moderne Projektmethoden wie Scrum gehören bei uns zur Tagesordnung.
  • Vorsorge: Nicht nur bei unseren Technologien denken wir an morgen, sondern vor allem auch in puncto Vorsorge. Als Teil der Krones Gruppe profitieren wir dabei u.a. von attraktiven Alters- und Gesundheitsvorsorgekonzepten
  • Bonus: Unser Vergütungsmodell beinhaltet nicht nur einen variablen Bonus on top zu Deinem Fixgehalt, sondern auch die Möglichkeit, diesen in Form von zusätzlichen freien Tagen in Anspruch zu nehmen.
  • Flexibilität: Neben flexiblen Arbeitszeiten legen wir großen Wert auf örtliche Flexibilität, damit Du Deine Arbeit unkompliziert und familienfreundlich mit Deinem Privatleben in Einklang bringen kannst. Mobiles Arbeiten ist daher fester Bestandteil unserer Philosophie.
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten: Um unsere Mitarbeitenden für ihre zukünftigen Herausforderungen optimal vorzubereiten, bieten wir ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten an – neben Trainings vor Ort profitieren Mitarbeitende auch von einer Udemy-Flatrate. Zudem leben wir eine offene Feedback-Kultur und fördern den internen Wissenstransfer.

Ihre Kontaktdaten

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Du kannst dich bei uns sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch bewerben.
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Nähere Informationen erhältst du gerne unter Tel. +49 9431 79857-1111.
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